本文聚焦中国纺织业面临的出口份额下滑、生产效率低下等问题，详细介绍了上海致景信息科技有限公司通过打造“飞梭智纺”平台及数字化供应链，在坯布生产、印染、供应链等环节应用先进技术，实现数智化转型，提升行业效率，并展望了其未来发展方向。
中国在全球纺织领域占据着举足轻重的地位，是最大的纺织面料、服装生产中心以及零售市场，拥有着十万亿级的庞大市场体量。然而，近期受国际贸易摩擦以及消费市场疲软等诸多因素的影响，我国对美、欧等传统市场的出口份额呈现出逐年下滑的态势，纺织行业面临着订单不足的困境。与此同时，国内纺织产业链较长，供应链分散，大量中小微企业集聚，这些企业在数字化生产经营方面的能力较为薄弱，进而导致纺织业出现生产效率低下、产品质量不稳定等一系列问题。
上海致景信息科技有限公司，作为纺织产业数智化创新的领军企业，积极探索行业变革之路。该公司打造了“飞梭智纺”纺织工业互联网平台以及数字化供应链，全面打通了纺织行业从原料采购、纱线生产、坯布制造到染整加工等各个生产和交易环节，成功实现了纺织产业链的数据互通、产能协同以及资源共享。
目前，“飞梭智纺”平台已链接全国超过70万台纺织设备，为超10000家纺织企业提供服务。不仅如此，平台正在推动AI模型与纺织行业的深度融合，引领着纺织行业的AI应用变革。
01 坯布视觉质量检测垂类模型赋能纺织中小企业坯布生产
在织布环节，上海致景依托“飞梭智纺”平台，创新研发了边织边检智造系统（QCR）。该系统将织布和验布两个环节合二为一，有效解决了人工成本高、品控不稳定等难题。系统应用了AI机器视觉识别、AI生成以及机器控制等先进技术，构建起云边协同的智能质检模式。
基于深度学习的计算机视觉检测技术以及基于扩散模型的坯布缺陷生成技术，结合丰富的行业知识、现场业务逻辑以及几百万条生产数据的积累，上海致景创新研发出坯布缺陷AI质检模型和缺陷合成模型。这两个模型能够实现坯布在线疵点检测及预警，落布后即可在云端生成质量检测报告，节省了验布环节，真正实现了机器减人。目前，该系统可适配经向、纬向、破散边、拖纱等40余种疵点类型，识别准确率高达93%，大幅提高工人效率达50%。
02 染整智能配方推荐模型赋能印染企业配色修色
在印染环节，“飞梭智纺”针对印染工厂数字化程度低、对打样人员经验依赖度高等痛点，打造了染整智造系统的智能配方模块和生产对色模块，并创新研发了智能预配机理模型、大数据配色机理模型等智能配方模型。
通过大数据技术，平台打通了ERP、测色仪、滴液机，统一了染料、助剂、坯布、人员等基础数据，实现了染厂化验室智能打样数字化管理系统。该系统通过无感知式的数字化过程，快速建立小样数据库、首缸生产样数据库，实现全流程色样管控。同时，基于工厂不断积累的色样数据，通过AI算法与大数据的结合赋能打样，实现精准快速的配色修色。目前，该系统可使打样次数平均减少1轮，打样效率提高50%以上，大幅提升了打样快反速度，平均交货周期减少1天。
03 基于大数据的订单智能匹配提升供应链效率
在供应链环节，针对纺织行业供应链不透明、订单不足等问题，作为上海市工赋链主企业，上海致景基于“飞梭智纺”打通了纺织产业链上下游的数据通道，提供了以订单匹配为核心的供应链交易服务模式。
平台通过数字化链接建立了产业链供需精准画像，基于AI及大数据对需求方的订单需求、客户属性以及供应方产能等数据进行智能分析，实现了订单分配及生产调度的优化，有效提升了供应链协同效率。目前，订单匹配周期从3天缩短到30分钟，产品准时交付率提升了15%。此外，公司还为平台上的工厂提供原料集中采购、履约可视透明等全方位服务，助力纺织企业实现“数智经营”。
未来，上海致景将继续发挥其在纺织产业链集成整合方面的能力，为纺织产业的数智化转型及供应链发展提供扎实的数字底座及服务。公司将不断完善纺织产业数字化供应链平台服务，加大纺织全产业链的SaaS系统覆盖率，构建“数字化 + 智能化 + 集群化”的产业生态，加快纺织服装行业供给侧结构性改革，提升国内纺织产业的国际竞争力。
本文围绕中国纺织业当前面临的困境，介绍了上海致景信息科技有限公司通过“飞梭智纺”平台在坯布生产、印染、供应链等环节的数智化创新应用，展示了其提升行业效率、解决行业痛点的成果，并展望了未来推动纺织产业数智化转型、提升国际竞争力的发展方向。
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