本文聚焦阿里巴巴在AI领域的一系列战略举措，包括推动业务“AI化”、开展前沿探索、开发原生应用等，同时分析了其战略调整的目的及面临的机遇与挑战。
据相关消息，在3月18日，有迹象显示阿里集团CEO吴泳铭正在大力推动公司现有业务全面走向“AI化”。在2025年度，各部门的绩效评估标准将紧密围绕如何借助AI技术来驱动业务增长。其中，以淘宝和天猫为核心的电子商务部门更是被重点鼓励，要在AI技术的应用上进一步加深广度和深度。
目前，核心电商部门的各个团队正与通义千问的工程师展开紧密合作。他们全力投入到一系列创新功能的开发中，这些功能旨在提升运营效率和优化用户体验，具体涵盖了商品推荐、智能客服、广告营销等多个方面。
除了核心电商部门之外，有独家消息透露，阿里云已经启动了“T项目”。该项目主要面向下一代AI技术，对AI引擎、LLM、多模态等未知领域展开探索。员工以类似项目“借调”的方式加入到这个项目中。据知情人士表示，启动该项目的目的是为了加速AI的研发进程。
与此同时，阿里正在开发一系列AI原生应用，其中部分应用可能会在今年推出。阿里内部坚信，基于成熟AI技术的下一个杀手级应用，甚至是一个比抖音更受欢迎的应用，可能很快就会诞生。
值得注意的是，夸克已经成为阿里AI应用的重要着力点。就在上周，阿里巴巴将“新夸克”定义为公司的AI旗舰应用。未来，通义系列模型的最新成果都将第一时间接入夸克。更为特别的是，阿里还为夸克特设了CEO的职位，由阿里智能信息事业群总裁吴嘉担任。
在刚刚结束的财报电话会上，吴泳铭明确表示，未来三年，阿里将围绕AI战略核心，在三个方面加大投入。这包括AI和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台及AI原生应用，以及现有业务的AI转型升级。近期，阿里也相继发布了Qwen2.5 – VL、Qwen2.5 – Max、通义万相2.1、千问QWQ – 32B等开源模型。
目前，在AI To C领域，阿里已经招募到了人工智能科学家、前Salesforce集团副总裁许主洪的加入。许主洪出任阿里集团副总裁，负责AI To C业务的多模态基础模型及Agents相关基础研究与应用解决方案。同时，阿里AI To C业务正在积极组建顶级AI算法研究和工程团队。
从阿里的种种战略调整来看，其显然希望改变原先大模型在C端发力不足的现状，打破各部门自立山头、独立作战的局面。此前，阿里智能信息事业群曾发布全栈自研、千亿级参数的夸克大模型。而如今，夸克将率先接入阿里通义系列的模型。
艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅认为，阿里全力布局AI的方向是正确的。从未来的趋势发展来看，当算力、算法、终端达到一定量级时，AI必将释放出巨大的能量。目前，AI已经基本替代了搜索引擎的核心功能。在未来，AI在工作效率、工作流程处理以及电商等阿里的核心业务板块，都有望带来更高的效率和更好的结果。
不过，张毅也强调，不能把AI所带来的效率、业绩、结果想象得过于美好。毕竟这是一个需要时间沉淀的过程，可能需要数年甚至更长时间，才有可能真正释放出AI的潜力。
“简单来说，阿里在AI布局上的出发点和行动都是正确的。但从投资者和市场的角度来看，期望AI能立刻让阿里焕然一新、业绩暴增，这是不现实的。”张毅说道。
对于夸克的未来发展，张毅认为，夸克在C端已经有了一定的沉淀和用户积累，而且类搜索引擎的需求是当前用户使用较多的场景。夸克从这一领域展开布局有一定的合理性，但也不能期望过高。
“因为从百度的经验来看，纯浏览器模式与AI的结合这条路走得并不成功。消费者或用户需要更具创新性的产品。例如DeepSeek能够在短时间内爆红，就体现了大家对创新的渴望。所以，阿里要做好这一块，不能仅仅把夸克从一个搜索入口转变为智能体，还需要有全新的创新，这才是最具挑战性的。”
本文介绍了阿里巴巴在AI领域的多方面布局，包括推动业务“AI化”、开展探索项目、开发原生应用等，显示出阿里在AI领域的积极进取。同时，也通过专家观点指出了阿里在AI发展过程中面临的现实问题，如AI效果的显现需要时间沉淀、夸克发展需要创新等。阿里在AI领域的探索机遇与挑战并存，未来走向值得关注。
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