蚂蚁集团使用中国制造的芯片开发AI模型训练技术，该技术能降低成本，训练结果可与英伟达芯片匹敌，凸显中国公司尝试用本地芯片替代英伟达半导体，同时还对比了蚂蚁集团与英伟达在芯片使用理念上的差异。
3月24日消息，根据彭博社今日最新消息，有知情人士透露，蚂蚁集团正在积极探索使用中国制造的芯片来开发AI模型训练技术。这一举措意义重大，将使得AI模型训练的成本降低20%，这无疑是在AI技术研发成本控制方面的一次重大突破。
报道进一步指出，蚂蚁集团在芯片的选择上，使用了包括阿里巴巴集团控股有限公司和华为技术有限公司在内的国内芯片。并且，采用了混合专家模型（注：MoE，Mixture of experts）这一先进的机器学习方法。混合专家模型是当下一种极为流行的技术，已经获得了谷歌和DeepSeek等知名公司的认可和采用。这种技术就如同拥有一支专业的专家团队，将任务划分为更小的数据集，每个“专家”专注于工作的某个部分，从而使整个过程变得更加高效。
值得一提的是，该报道还着重提到，蚂蚁集团通过这种方式进行的AI模型训练结果，竟然与英伟达公司的H800芯片匹敌。其中一名知情人士透露，虽然蚂蚁集团目前仍在使用英伟达芯片进行AI开发，但现在主要依赖的是包括AMD和国内芯片在内的替代品。这一转变凸显了中国公司正在试图使用本地芯片来替代最先进的英伟达半导体。
蚂蚁集团本月份发布的一份研究报告显示，其模型在部分基准测试中超过了meta。如果一切按预期发展，蚂蚁的平台可能为中国AI发展迈出又一个新的步伐。不过，蚂蚁集团拒绝在电子邮件声明中就此事发表评论。
此外，报道还提及，蚂蚁集团一直在致力于研究更有效地训练大语言模型（LLMs）的方法，并试图消除高性能芯片带来的限制。其论文标题清楚地表明，公司设定的目标是“不使用高端GPU”扩展模型。这一理念与英伟达截然不同，英伟达CEO黄仁勋认为，即使随着像DeepSeek R1这样更高效模型的问世，计算需求也将持续增长。他觉得各大公司需要更好的芯片来创造更多收入，而不是使用更便宜的芯片来削减成本。因此，英伟达坚持采用构建具有更多处理核心、晶体管的大型GPU策略。
本文围绕蚂蚁集团使用国产芯片开发AI模型训练技术展开，介绍了其技术方法、训练效果，以及与英伟达在芯片使用理念上的差异。蚂蚁集团此举不仅能降低成本，还可能为中国AI发展带来新突破，展现了中国公司在芯片和AI领域的积极探索与创新。
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