中国农业银行股份有限公司在2024年11月申请了一项名为“模型训练方法以及智能小母线系统的热故障检测方法”的专利，介绍了该专利的摘要内容，还提及了农行的企业基本信息。
据金融界2025年3月26日消息，从国家知识产权局公布的信息可知，中国农业银行股份有限公司申请了一项意义重大的专利。该专利名为“模型训练方法以及智能小母线系统的热故障检测方法”，其公开号为CN 119672465 A，申请日期为2024年11月。
专利摘要详细阐述了其核心内容。此专利实施例提供的模型训练方法以及智能小母线系统的热故障检测方法，主要应用于大数据技术领域。在模型训练方面，首先要获取样本智能小母线系统的训练集，这个训练集包含了样本智能小母线系统中多个样本设备的样本红外图像、每个样本红外图像对应的设备标识以及热故障状态。接着，利用这个训练集对初始模型进行系统的模型训练，最终获取热故障检测模型。
而热故障检测方法则包含以下步骤：先获取智能小母线系统中待检测设备的红外图像，然后将待检测设备的红外图像以及待检测设备的设备标识输入到热故障检测模型中，从而获取该模型输出的待检测设备的热故障状态。通过这样的方式，能够有效提升热故障检测效率，达到显著的技术效果。
通过天眼查资料，我们还能了解到中国农业银行股份有限公司的相关信息。该公司成立于1986年，位于北京市，是一家专注于货币金融服务的企业。其企业注册资本高达34998303.3873万人民币，实缴资本为33923990万人民币。通过天眼查的大数据分析可知，中国农业银行股份有限公司有着丰富的商业活动。它共对外投资了20家企业，参与招投标项目达5000次。在财产线索方面，有商标信息1303条，专利信息4899条，此外企业还拥有行政许可120个。
本文围绕中国农业银行申请的“模型训练方法以及智能小母线系统的热故障检测方法”专利展开，介绍了专利的基本情况、技术内容，还补充了农行的企业信息。这一专利体现了农行在技术创新方面的努力，有望在相关领域提升热故障检测效率。本文总结
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