本文围绕中国人工智能发展展开，国家数据局局长刘烈宏阐述了推动人工智能发展的关键要素，包括算力基础设施建设、高质量数据供给和数据流通交易等方面的举措与目标。
在中国青年报客户端3月31日于北京发布的消息中，我们了解到，算力堪称人工智能发展的重要基石。今年的政府工作报告明确提出，要持续推进“人工智能 +”行动，把数字技术与制造优势、市场优势更紧密地结合起来，全力支持大模型的广泛应用。针对这一目标，国家数据局局长刘烈宏着重指出，推动人工智能发展，持续推进算力基础设施建设是重中之重。
刘烈宏提到一个有趣的观点，“国际上有人说，人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力。”而在中国，电力恰恰是我们的优势所在。我们应当充分利用好西部的绿电资源。过去一年，国家数据局携手国家发展改革委等相关部门，大力推进“东数西算”工程，加快全国一体化算力网的建设进程，并且积极协调算力建设与能源设施的协同布局。刘烈宏还给出了明确的目标，“今年底，我们要实现60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚，新建大型数据中心使用绿电占比超过80%。”
除了算力之外，推动人工智能发展，还需要持续推进高质量数据供给和数据流通交易。在人工智能时代，“Token”作为模型处理文本的最小单元，通常代表一个单词、单词的一部分、字符或者其他有意义的文本片段，如今已成为一个全新的衡量标准。刘烈宏透露，有关机构研究显示，在2024年初，我国日均Token消耗量为1千亿，而到现在，每日消耗量已经飙升至10万亿级，仅仅1年时间就增长了100倍。
基于我国海量数据资源和丰富应用场景的显著优势，刘烈宏表示，要加快推动数据要素和人工智能产业赋能、终端应用和场景培育的深度结合。积极引导做好高质量数据集建设工作，做到“人工智能 +”行动拓展到哪里，高质量数据集的建设和推广就跟进到哪里。目前，全国数据系统正在加快建设高质量数据集，并且高质量数据集已经开始在数据交易所挂牌交易。未来，国家数据局将逐步完善数据市场规范，构建数据流通交易标准体系，细化流通交易规则，推动发布数据流通交易标准示范合同，以此降低数据流通交易制度性成本，提升数据流通交易效率，更好地助力“人工智能 +”行动。
本文围绕中国人工智能发展，国家数据局局长刘烈宏强调算力基础设施建设的重要性，提出利用西部绿电资源及相关目标。同时指出高质量数据供给和流通交易的必要性，我国Token消耗量大幅增长，国家将结合自身优势推进相关工作，完善数据市场规范，提升数据流通效率，以助力“人工智能 +”行动。
原创文章，作者：宫古千凡，如若转载，请注明出处：https://www.xiaoyaoxin.com/archives/9393.html
