本文围绕AI for Science展开，介绍了其在当代科学中的潮流地位，通过北京科学智能研究院副院长李鑫宇在2025中关村论坛期间接受采访的观点，阐述了AI for Science引发的科技范式变革、与传统人工智能的差异、驱动科研革命的特征以及未来带来的影响等内容。
在当今时代，AI for Science已然成为当代科学发展的一股强劲潮流。在2025中关村论坛举办期间，北京科学智能研究院副院长李鑫宇在接受相关采访时指出，AI for Science正在掀起一场意义深远的科技范式变革，它如同一个强大的战略引擎，正有力地重构着科研与产业生态。
李鑫宇特别强调，AI for Science和传统人工智能有着显著的区别。他表示：“借助AI for Science这种方式，能够极大地提升科学发现和科技产出的能力，进而提高生产力。而这些生产力都属于重要的新质生产力，它们将会为各行各业赋予新的活力和动力。”这种新质生产力具备突破传统要素的强大能力，它通过深入挖掘数据规律，正在对从基础研究到产业落地的整个完整链条进行重塑。
此外，李鑫宇还系统地阐释了AI驱动的科研革命所具有的三大特征。其一，学科融合加速。AI打破了传统学科之间的壁垒，使得物理、化学、生物等多个交叉领域产生了指数级的创新可能性。其二，理论实验闭环。其三，产学研无缝对接。AI平台化的推进模式能够对科研组织形态进行重塑，它通过打通产业链的上下游，实现各方的协同推进。
李鑫宇还展望了未来，他认为AI for Science带来的不仅仅是工具层面的革新，更是科研范式的升维。过去那些制约科研进程的瓶颈问题，在AI赋能的创新支持下，如今已经拥有了系统性的突破路径。
本文介绍了AI for Science成为当代科学潮流的现状，通过李鑫宇的观点阐述了其引发的科技范式变革、与传统人工智能的差异、驱动科研革命的特征以及未来对科研范式的升维作用，展现了AI for Science在科研与产业领域的重要价值和巨大潜力。
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