石海东为钛媒体列举的两个正在服务的客户案例，包括某大型国有银行北京分行利用飞虎互动的营销机器人激活睡眠客户，以及某省农信引入飞虎互动的风控机器人提升信贷审批效率和反诈骗能力，还探讨了Agent产品在B端市场的商业化情况。
在相关交流中，石海东向钛媒体分享了两个正在服务的极具代表性的客户案例，这些案例充分展现了现代科技在金融领域的创新应用和显著成效。
先来看某大型国有银行北京分行面临的难题。在银行的日常运营中，拥有大量睡眠客户和0元户是较为常见的情况。这些客户长时间未与银行发生交易，逐渐变成了“沉睡”资产。以往，由于银行客户经理人力有限，根本没办法对这些客户逐一进行触达和激活。而如何有效激活大量睡眠客户或临界客户，就成了该分行亟待解决的挑战之一。
为了应对这一挑战，去年7月，该行启动了第一批试点项目，针对17万睡眠户引入了飞虎互动提供的营销机器人产品Flybot。这款营销机器人具有高度拟人化的特点，它通过开展“立减金”“抽奖”等权益活动，成功地吸引了睡眠客户的关注。在其引导下，营销效果得到了显著提升，相比以往提升了一倍多。而且，在与客户的沟通交流过程中，Flybot还能够挖掘出更多的客户需求，为银行进一步拓展业务提供了有力支持。
在金融行业，信贷风控一直是经营的核心环节。某省农信为了提升信贷审批的效率和反诈骗能力，引入了飞虎互动的风控机器人产品。这款风控机器人能够替代“真人”，对客户交互影像进行细致分析。它通过音视频技术，对高风险场景进行实时监测，从而大大降低了信贷风险隐患。
具体来说，该风控机器人通过混调多款大模型来实现精准的风险监测。例如，视觉大模型可以对客户的身份形象、经营场所等进行图像识别和分析，从中发现潜在的风险因素；声音大模型结合唇动、声音一致性检测技术，对客户的语音陈述进行情感分析和语义理解，捕捉客户话语中隐藏的风险信号。
在实际运行过程中，Agent主要负责在与客户交互的环境中收集各项音视频数据。这些数据涵盖了客户的诸多方面信息，比如客户是否为“社会闲散人员”“重病人员”，交互过程中是否存在“中介”“三方指导干扰”“三方代答”“非客户真实意愿”，是否存在AI换脸、相似背景等风控盲点。然后，Agent将收集到的数据交给大模型，大模型凭借自身强大的分析推理能力，判断此次信贷环境是否存在欺诈风险。如果判断有风险，Agent就会迅速采取行动，比如输出文字或消息通知，以此实现违规预警提醒。
据统计，某省农信消费贷款余额规模达到了2900亿元，客户数为202万。在飞虎互动风控检测推广应用之后，预估每年可减少违约损失达4.96亿元。这一数据充分证明了风控机器人在降低信贷风险方面的显著成效。
钛媒体关注到，如今越来越多的厂商正大力推广Agent产品。客户愿意使用并且为之付费，这一现象反映了未来Agent在B端市场的商业化潜力巨大。不过，在推广过程中，也面临着一些现实问题，比如产品的价格、产品成熟度，以及企业客户自身的IT准备情况等。
石海东表示，目前企业客户通常一到两周就基本能够完成产品验证，而且只需跟业务人员对接即可，操作较为便捷。在付费能力方面，客户采用基于价值付费的模式，也就是根据实际产生的效果来支付费用。例如，从人力成本集约角度来看，如果每节省一名银行业务人员的人力成本支出费用，或者在具体某个场景如风控场景中，根据Agent在节约和挽回目标贷款方面的实际成效来支付相应费用。
本文通过介绍某大型国有银行北京分行利用营销机器人激活睡眠客户，以及某省农信引入风控机器人降低信贷风险的案例，展示了Agent产品在金融领域的应用效果。同时，探讨了Agent产品在B端市场的商业化情况，指出其虽有潜力，但也面临价格、产品成熟度等现实问题。整体而言，Agent产品为金融行业的营销和风控带来了新的解决方案和发展机遇。本文总结
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