Blackwell Ultra登场，英伟达引领AI芯片新潮流，黄仁勋GTC演讲：英伟达推新芯片，布局未来AI赛道

宫古千凡 • 2025年3月19日 06:58 • 财经动态 • 阅读 9

本文聚焦于英伟达在GTC主题演讲中的重要举措，详细介绍了其推出的新产品“Blackwell Ultra”以及预告的下一代芯片“Rubin”，同时阐述了相关产品的性能、特点和市场应用情况。

当地时间3月18日周二，在GTC主题演讲这一备受瞩目的科技盛会上，英伟达CEO黄仁勋带来了振奋人心的消息。他正式推出了全新产品“Blackwell Ultra”，并且提前预告了公司的下一代芯片“Rubin”，这一系列动作无疑在科技界和AI领域扔下了一颗重磅炸弹。

黄仁勋在演讲中指出，过去的一年里，全球掀起了建设人工智能（AI）数据中心的热潮，几乎整个世界都参与其中。“计算需求，也就是AI缩放定律，展现出了超乎想象的弹性，并且其增长速度极为迅猛。”他强调，“AI已经实现了巨大的飞跃，推理和代理式AI对计算性能的要求提升了数量级。为了满足这一刻的需求，我们精心设计了Blackwell Ultra。这是一个功能强大的单一平台，它就像一个超级引擎，能够轻松且高效地完成AI的预训练、后训练和推理任务。”

根据英伟达官网的详细介绍，Blackwell Ultra是基于公司一年前推出的Blackwell架构研发而来的。它巧妙地结合了NVIDIA GB300 NVL72机架级解决方案和NVIDIA HGX B300 NVL16系统，将两种优秀的技术融合在一起，创造出更强大的性能。

其中，GB300 NVL72集成了72个Blackwell Ultra GPU和36个基于Arm Neoverse架构的NVIDIA Grace CPU，形成了一个庞大的单体GPU。这个庞大的单体GPU专为测试时的扩展推理而精心打造，就像是一个智能的大脑，能够快速处理各种复杂的推理任务。通过GB300 NVL72，AI模型可以充分利用平台增强的算力，去探索不同的解决方案。它就像一个经验丰富的探险家，能够将复杂请求拆解为多个步骤，从而实现更高质量的响应，为AI的发展提供了有力的支持。

新闻稿显示，HGX B300 NVL16在大型语言模型（LLM）推理方面表现卓越，其速度比Hopper快11倍，同时提供7倍的算力和4倍的内存。这使得它能够为AI推理等最复杂的工作负载带来突破性的性能提升，就像给AI的快车装上了更强大的发动机，让其在赛道上飞驰。

英伟达自豪地表示，新机架级解决方案的性能是NVIDIA GB200 NVL72的1.5倍。而与使用NVIDIA Hopper构建的工厂相比，Blackwell的AI工厂收入机会增加了50倍，这充分显示了新产品在市场上的巨大潜力。

在演示环节中，NVL72集群在运行DeepSeek – R1 671B交互式副本时，展现出了惊人的速度，仅仅只需10秒就可以给出答案，而H100则需要1分半。这一对比鲜明地展示了NVL72集群的高效性能。

黄仁勋在演讲中自信地宣称，“Blackwell在推理模型中的表现是Hopper的40倍。”他还透露，公司正在全力以赴地生产Blackwell，并且计划在下半年过渡到Blackwell Ultra，为市场提供更先进的产品。

新闻稿还提到，思科、戴尔、惠普、联想、超微电脑等众多知名企业将提供基于Blackwell Ultra产品的各种服务器，亚马逊AWS、谷歌云、微软Azure等云服务巨头也将提供Blackwell Ultra的相关云服务。这意味着Blackwell Ultra将在市场上得到广泛的应用和推广。

值得特别关注的是，Blackwell Ultra芯片还能够单个购买。黄仁勋在活动中推出了一款名为“DGX Station”的台式电脑，该电脑搭载单个GB300 Grace Blackwell Ultra和784GB内存，ConnectX – 8 SuperNIC支持高达800Gb/s的网络，为用户提供了更多的选择。

在活动中，黄仁勋不仅推出了新产品，还预告了下一代AI芯片架构“Rubin”和定制CPU“Vera”，它们对标现在的Blackwell和Grace CPU。Vera Rubin定于2026年下半年发售，Rubin Ultra则是2027下半年。

Vera Rubin是美国知名天文学家，她在暗物质研究领域取得了突破性进展，其研究成果彻底改变了人类对宇宙的认知。以她的名字命名芯片，也赋予了芯片更多的科学意义。

Vera集成88个定制Arm核心，176个线程，1.8TBp/s NVLink – C2C。Rubin中有两个GPU，FP4精度推理性能达到了50PF，还可以支持高达288GB的快速内存，这些都是AI开发人员关注的核心规格，为AI的进一步发展提供了强大的硬件支持。

Vera Rubin NVL144系统能够进行3.6 EF的FP4推理，1.2 EF的FP8训练，性能约为GB300 NVL72的3.3倍。而2027推出的Rubin Ultra NVL576系统能够进行15EF的FP4推理，5 EF的FP8训练，性能约为GB300 NVL72的14倍，这充分展示了下一代芯片的强大性能。