本文围绕AI在生活中的渗透展开，通过作者出差的亲身经历引出AI对话机器人在生活中的广泛应用。着重介绍了DeepSeek的出现对国内AI格局的影响，包括打乱大厂和创业者节奏、在AI to C应用方面引发的问题，以及创业者对行业发展的冷静思考。
今年2月中旬，我前往苏州出差。在那里，我遇到了一位中年采访对象，她的工作与AI和科技领域毫无关联。然而，让我颇为惊讶的是，她几乎在每一件事情上都会求助于AI助手“豆包”。无论是想要了解苏州当地的美食推荐，还是需要查找相关资料，她都习惯性地向豆包发问。这一刻，我深切地感受到，AI对话机器人已经在很大程度上取代了传统搜索引擎的功能，AI技术正以一种前所未有的态势渗透进我们的日常生活。
回顾过去，去年豆包和Kimi进行大规模广告投放时，我们可以将其视为AI应用在市场上的一次预热。而DeepSeek的横空出世，则标志着AI应用开始真正下沉到大众生活之中。它在短短一周内就实现了1亿用户的增长，这一惊人的数据令人瞩目。随着多家科技巨头陆续在自己的产品生态中接入DeepSeek，越来越多的普通人开始接触并拥抱推理大模型。
在今年之前，国内大模型的发展主流路线是通过比拼模型规模和算力，试图追赶并复现2023年3月发布的GPT – 4。像百度的文心一言、月之暗面的Kimi、字节跳动的豆包等产品，都将ChatGPT作为对标对象。然而，DeepSeek的出现打破了这一局面。它用更小的参数训练出了更强大的推理模型，这一成果打乱了国内AI大厂和创业者原有的发展节奏。
从外界视角来看，百度作为布局最早的企业，以及字节跳动这个入场较晚但投入巨大的科技巨头，在DeepSeek出现后，处境略显尴尬。去年曾大出风头的月之暗面、智谱等AI“六小龙”，如今也鲜少在公众面前发声。而清华大学副教授、大模型公司面壁智能联合创始人刘知远则表示，他们团队目前是国内少有的“心情舒畅”的团队。面壁智能研发的是to B的基座大模型，并且果断转向了小尺寸、低成本且高性能的AI模型。当初这一决策受到了不少投资人的质疑，但DeepSeek的成功验证了这一方向的正确性。
如今，各大厂纷纷发力AI to C应用。然而，在移动互联网时代，像微信、淘宝、抖音等超级App都已经形成了难以被取代的生态和功能。目前我们所看到的AI对话机器人，更多的只是作为一种入口和工具存在。而且，Kimi、豆包等产品存在严重的同质化现象。即便DeepSeek在用户体验上占据优势，但腾讯元宝、百度搜索通过“套壳”也能提供相似甚至更好的体验。在这种情况下，目前还很难看出哪个AI to C应用会成为用户的刚需。大厂们需要思考如何留住用户，以及探索出可行的商业模式。毕竟，百度已经验证了搜索 + 广告的模式在AI to C应用中并不可行。
与大众对AI的热情形成鲜明对比的是，受访的创业者们心态更为冷静。刘知远指出，DeepSeek的突然崛起，充分印证了技术创新在这个行业中的关键性。创业者们只有坚持创新，而不是一窝蜂地涌入DeepSeek – R1的技术路线，忙于简单的复现和应用开发，才能避免重蹈覆辙，让整个行业拥有更广阔的未来。
本文通过作者的亲身经历和行业观察，展现了AI在生活中的渗透以及DeepSeek对国内AI格局的冲击。大厂在AI to C应用中面临着诸多挑战，需要探索新的商业模式和留住用户的方法。创业者则强调技术创新的重要性，只有坚持创新，行业才能避免陷入同质化竞争，实现长远发展。
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